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Auto-PDF-Slicer-GUI 建置記錄
這是一個基於 Python 的 PDF 自動分割工具，除了基本的分割功能外，更加入了檔案拖曳、智慧命名以及自動偵測補齊套件等貼心功能。
📂 打包好可執行的載點：
城通網盤、
MediaFire
(解開後，執行 Run.bat 即可直接使用)
作業環境：Python 3.11+、git
方案一：自行建置環境 (適合開發者)
# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Auto-PDF-Slicer-GUI.git
cd Auto-PDF-Slicer-GUI
# 2. 建立並啟動虛擬環境 (資料夾名稱須為 runtime)
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate
# 3. 安裝套件 (程式啟動時亦會自動檢查補齊)
pip install -r requirements.txt
# 4. 啟動程式：執行 Run.bat 或 python main.py
方案二：製作 Portable 免安裝版 (推薦)
方便放在隨身碟，在任何 Windows 電腦上解壓即用。
1. 下載 WinPython (推薦使用 Dot 版本)。
2. 將 Python 資料夾重新命名為 runtime 並放入專案根目錄。
3. 直接執行 Run.bat，程式會自動尋找路徑並開啟。
✨ 工具特點摘要

圖形操作：支援直接將 PDF 拖曳進視窗載入。

智慧命名：支援流水號或原頁碼命名；前綴留空則自動跟隨原檔名。

語系記憶：支援繁中、簡中、英文，且會記得您上次的設定。

啟動器優化：Run.bat 支援 WinPython 目錄結構。

特別感謝：CustomTkinter、pypdf、tkinterdnd2
💡 提示：本說明文件部分內容由 AI 協助生成與優化。

(繼續閱讀...)

文章標籤：

PDF PDF Slicer PDF切割 Slicer

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Faster-Whisper-GUI 建置記錄
最近剛好看到 faster-whisper，嘗試透過 AI 生成及調整，建了一個 GUI 介面版本，然後做了一個 Faster-Whisper-GUI 版本。不過也有缺點，一些環境下可能時間會偏差些，需要再手動調整或修錯別字，目前測試起來 v2 比較穩定。
📂 打包好可執行的載點：
城通網盤、
MediaFire
(解開後，執行 Run.bat 即可直接使用，預設只有附v2模型)
作業環境： Python 3.11、git
方案一：適合 NVIDIA 顯示卡用戶
# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI
# 2. 建立並啟動虛擬環境 (資料夾名稱須為 runtime)
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate
# 3. 安裝所有依賴套件 (含 CUDA 加速庫)
pip install -r requirements.txt
# 4. 開始使用
# - 下載模型：執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式：執行 Run.bat
方案二：適合無顯示卡 (純 CPU) 用戶
如果您使用內顯或純 CPU 進行轉錄，請使用此輕量化安裝方案。
# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI
# 2. 建立並啟動虛擬環境
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate
# 3. 安裝核心套件 (跳過巨大的 NVIDIA 庫)
pip install faster-whisper av opencc-python-reimplemented tkinterdnd2
# 4. 開始使用
# - 下載模型：執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式：執行 Run.bat (進入介面後「設備」請選擇 cpu)
Download_Models.bat 說明
為了便於只有離線環境使用，另外提供單獨下載模型的批次檔。

(繼續閱讀...)

文章標籤：

AI 生成 Faster-Whisper Whisper 字幕

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