
Faster-Whisper-GUI 建置記錄
最近剛好看到 faster-whisper,嘗試透過 AI 生成及調整,建了一個 GUI 介面版本,然後做了一個 Faster-Whisper-GUI 版本。不過也有缺點,一些環境下可能時間會偏差些,需要再手動調整或修錯別字,目前測試起來 v2 比較穩定。
📂 打包好可執行的載點:
城通網盤、
MediaFire
(解開後,執行 Run.bat 即可直接使用,預設只有附v2模型)
作業環境: Python 3.11、git
方案一:適合 NVIDIA 顯示卡用戶
# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI
# 2. 建立並啟動虛擬環境 (資料夾名稱須為 runtime)
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate
# 3. 安裝所有依賴套件 (含 CUDA 加速庫)
pip install -r requirements.txt
# 4. 開始使用
# - 下載模型:執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式:執行 Run.bat
方案二:適合無顯示卡 (純 CPU) 用戶
如果您使用內顯或純 CPU 進行轉錄,請使用此輕量化安裝方案。
# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI
# 2. 建立並啟動虛擬環境
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate
# 3. 安裝核心套件 (跳過巨大的 NVIDIA 庫)
pip install faster-whisper av opencc-python-reimplemented tkinterdnd2
# 4. 開始使用
# - 下載模型:執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式:執行 Run.bat (進入介面後「設備」請選擇 cpu)
Download_Models.bat 說明
為了便於只有離線環境使用,另外提供單獨下載模型的批次檔。