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Faster-Whisper-GUI 建置記錄

最近剛好看到 faster-whisper，嘗試透過 AI 生成及調整，建了一個 GUI 介面版本，然後做了一個 Faster-Whisper-GUI 版本。不過也有缺點，一些環境下可能時間會偏差些，需要再手動調整或修錯別字，目前測試起來 v2 比較穩定。

📂 打包好可執行的載點：
城通網盤、 MediaFire
(解開後，執行 Run.bat 即可直接使用，預設只有附v2模型)

作業環境： Python 3.11、git

方案一：適合 NVIDIA 顯示卡用戶

# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI

# 2. 建立並啟動虛擬環境 (資料夾名稱須為 runtime)
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate

# 3. 安裝所有依賴套件 (含 CUDA 加速庫)
pip install -r requirements.txt

# 4. 開始使用
# - 下載模型：執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式：執行 Run.bat

方案二：適合無顯示卡 (純 CPU) 用戶

如果您使用內顯或純 CPU 進行轉錄，請使用此輕量化安裝方案。

# 1. 複製專案原始碼並進入資料夾
git clone https://github.com/DragonSmall/Faster-Whisper-GUI.git
cd Faster-Whisper-GUI

# 2. 建立並啟動虛擬環境
python -m venv runtime
runtime\Scripts\activate

# 3. 安裝核心套件 (跳過巨大的 NVIDIA 庫)
pip install faster-whisper av opencc-python-reimplemented tkinterdnd2

# 4. 開始使用
# - 下載模型：執行 Download_Models.bat
# - 啟動程式：執行 Run.bat (進入介面後「設備」請選擇 cpu)

Download_Models.bat 說明

為了便於只有離線環境使用，另外提供單獨下載模型的批次檔。